COMPRESSION D’IMAGES FIXES BIOMEDICALES PAR TRANSFORMEE EN ONDELETTES, QUANTIFICATION VECTORIELLE ET CODAGE ENTROPIQUE

  • Z. BAARIR Laboratoire de recherche LESIA, Département d’Electronique,
  • N. DOGHMANE Département d’Electronique, Université Badji Mokhtar, Annaba,
  • A. OUAFI Laboratoire de recherche LESIA, Département d’Electronique,
  • N. TERKI Département d’Electronique, Université Badji Mokhtar, Annaba,

Résumé

Dans ce travail, nous nous intéressons à la compression d’images biomédicales fixes par différents types de la
transformée en ondelettes discrètes, associés à différents algorithmes de quantification vectorielle et de codage
entropique.
Ce type de compression nous a permis de déterminer la qualité des images reconstruites (PSNR) et le taux de
compression (TC) correspondants selon le type de l’ondelette et les algorithmes de QV et de codage entropique
utilisés.
Une étude comparative a été menée dans le but de déterminer les méthodes conduisant aux meilleurs résultats
possibles.

Références

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magister en Electronique, université de Biskra, Mai
2001.
Comment citer
BAARIR, Z. et al. COMPRESSION D’IMAGES FIXES BIOMEDICALES PAR TRANSFORMEE EN ONDELETTES, QUANTIFICATION VECTORIELLE ET CODAGE ENTROPIQUE. Courrier du Savoir, [S.l.], v. 2, avr. 2014. ISSN 1112-3338. Disponible à l'adresse : >http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/204>. Date de consultation : 11 jui. 2020
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