COMPRESSION D’IMAGES FIXES BIOMEDICALES PAR TRANSFORMEE EN ONDELETTES, QUANTIFICATION VECTORIELLE ET CODAGE ENTROPIQUE
Résumé
Dans ce travail, nous nous intéressons à la compression d’images biomédicales fixes par différents types de la
transformée en ondelettes discrètes, associés à différents algorithmes de quantification vectorielle et de codage
entropique.
Ce type de compression nous a permis de déterminer la qualité des images reconstruites (PSNR) et le taux de
compression (TC) correspondants selon le type de l’ondelette et les algorithmes de QV et de codage entropique
utilisés.
Une étude comparative a été menée dans le but de déterminer les méthodes conduisant aux meilleurs résultats
possibles.
Références
[1] Z.YANG, R.A. DE VORE, Bradely
J.LACIER.«Effect of wavelet bases on compressing
digital mammograms», Journal of Electronic Imaging
N° 0739-5175, Septembre 1995.
[2] I. DAUBECHIES. «Ten lectures on wavelets».
Society For Industrial And Applied Mathematics
Philadelphia , Pensylvania, 1992, pp 46-50.
[3] P. FICHE, V. RICORDEL, C. LABI. «Etude
d’algorithmes de quantification vectorielle
arborescente pour la compression d’image fixes».
Rapport de recherche INRIA, N°2241, Janvier 1994.
[4] M. NELSON. «La compression des données».
Editions DUNOD,1993, pp 23-29, 65-66, 99-106
[5] H. GUITTER. «La compression des images
numériques». Edition HERMES, Paris, 1995.
[6] M. LAHDIR, S. AMEUR, A. ADAN. «compression
d’images en sous-bandes par transformation en
cosinus et quantification vectorielle». communication
présentée au SIT’99 CDTA, Alger.
[7] P. NAIM, «réseaux de neurones», éditions
EYROLLES 1993, pp 149-150.
[8] S. PANCHANATHAN , N. GAMAZ, A. JAIN.
«Image scalability using wavelet vector
quantization». Journal of Electronic imaging, Avril
1996, vol 5(2)/167.
[9] M. BARLENT. «Wavelets in image
communication». Edition ELSEVER, 1994.
[10] A. OUAFI «Compression d’images fixes
biomédicales par les transformées en ondelettes
associées aux algorithmes de quantification
vectorielle et de codage entropique». Thèse de
magister en Electronique, université de Biskra, Mai
2001.
J.LACIER.«Effect of wavelet bases on compressing
digital mammograms», Journal of Electronic Imaging
N° 0739-5175, Septembre 1995.
[2] I. DAUBECHIES. «Ten lectures on wavelets».
Society For Industrial And Applied Mathematics
Philadelphia , Pensylvania, 1992, pp 46-50.
[3] P. FICHE, V. RICORDEL, C. LABI. «Etude
d’algorithmes de quantification vectorielle
arborescente pour la compression d’image fixes».
Rapport de recherche INRIA, N°2241, Janvier 1994.
[4] M. NELSON. «La compression des données».
Editions DUNOD,1993, pp 23-29, 65-66, 99-106
[5] H. GUITTER. «La compression des images
numériques». Edition HERMES, Paris, 1995.
[6] M. LAHDIR, S. AMEUR, A. ADAN. «compression
d’images en sous-bandes par transformation en
cosinus et quantification vectorielle». communication
présentée au SIT’99 CDTA, Alger.
[7] P. NAIM, «réseaux de neurones», éditions
EYROLLES 1993, pp 149-150.
[8] S. PANCHANATHAN , N. GAMAZ, A. JAIN.
«Image scalability using wavelet vector
quantization». Journal of Electronic imaging, Avril
1996, vol 5(2)/167.
[9] M. BARLENT. «Wavelets in image
communication». Edition ELSEVER, 1994.
[10] A. OUAFI «Compression d’images fixes
biomédicales par les transformées en ondelettes
associées aux algorithmes de quantification
vectorielle et de codage entropique». Thèse de
magister en Electronique, université de Biskra, Mai
2001.
Comment citer
BAARIR, Z. et al.
COMPRESSION D’IMAGES FIXES BIOMEDICALES PAR TRANSFORMEE EN ONDELETTES, QUANTIFICATION VECTORIELLE ET CODAGE ENTROPIQUE.
Courrier du Savoir, [S.l.], v. 2, avr. 2014.
ISSN 1112-3338.
Disponible à l'adresse : >https://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/204>. Date de consultation : 26 avr. 2024
Rubrique
Articles
