L’INTÉGRALE FLOUE DANS LA FUSION D’UN SYSTÈME MULTI- CLASSIFIEURS POUR LA RECONNAISSANCE DE VISAGES.

  • MÉBARKA BELAHCENE LMSE Université Mohamed Khider Biskra Algérie
  • ABDELMALIK OUAMANE LMSE Université Mohamed Khider Biskra Algérie

Résumé

Notre objectif c’est l’identification des personnes par la modalité visage en se basant sur une fusion multi classifieurs. Donc,
la fusion est prise en considération. Nous traitons la question de la fusion et ses différents niveaux. Particulièrement la fusion
des scores qui fait objet de notre travail. Les principales méthodes de normalisation des scores Znorm, QLQ et function double
sigmoide associées à la combinaison par la logique floue sont étudiées. Nous proposons l’application des intégrales floues de
Sugeno et de Choquet pour la fusion des scores d’un système multi-classifieurs de vérification faciale. Les systèmes de
combinaison des scores sont construits par l’extraction des caractéristiques de visage par l’utilisation des ondelettes de Gabor
et l’Analyse en Composantes Principales (ACP) plus le modèle discriminant Linéaire Amélioré de Fisher (EFM) comme
méthode de réduction d’espace de données.

Références

M.BELAHCENE & al
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Comment citer
BELAHCENE, MÉBARKA; OUAMANE, ABDELMALIK. L’INTÉGRALE FLOUE DANS LA FUSION D’UN SYSTÈME MULTI- CLASSIFIEURS POUR LA RECONNAISSANCE DE VISAGES.. Courrier du Savoir, [S.l.], v. 17, mai 2014. ISSN 1112-3338. Disponible à l'adresse : >http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/379>. Date de consultation : 10 jui. 2020
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