UNE APPROCHE MULTIMODALE POUR LA VERIFICATION BIOMETRIQUE

Résumé

Aujourd’hui, la biométrie est un domaine de recherche en pleine expansion, plusieurs systèmes d’identification et de
vérification sont à présent développés, cependant leurs performances restent insuffisantes face aux besoins accrus de plus de
sécurité. L’utilisation d’une seule modalité biométrique diminue, dans la plupart des cas, la fiabilité de ces systèmes, ce qui
nous a incités à combiner plusieurs modalités. Dans cet article, nous prposons une approche de fusion multibiométrique pour la
vérification de l’identité. En effet, nous utilisons deux types de biométries : l’empreinte digitale et la signature. Notre approche
d’intégration de ces modalités se base sur l’utilisation des séparateurs à vaste marge (SVM), cette fusion est réalisée au niveau
des scores générés à partir d’une combinaison de classifieurs neuronaux de type perceptrons multicouches. La décision est
prise, par la suite, selon le score émis par le classifieur SVM. Nous avons ainsi conçu et réalisé un système multibiométrique
par la fusion des deux modalités, cette fusion a permis d’améliorer significativement les performances de vérification. Les
résultats obtenus confirment la supériorité de la multibiométrie par rapport aux systèmes biométriques unimodaux.