محاولة اقتراح نموذج SARIMA للتنبؤ بمبيعات الكهرباء الموجهة لزبائن التوتر المتوسط في الجزائر حالة: مديرية التوزيع ورقلة

Résumé

: تعتبر مبيعات الكهرباء في الجزائر ذات خصائص إحصائية مهمة یجب أن تؤخذ بعین الاعتبار في مشكلة النمذجة، و يتعلق الأمر بوجود التقلبات الموسمية و الشهرية التي لها تأثير مباشر على العملية التنبؤية، ومدى قدرة النموذج الذي یفسر الظاهرة،لذلك توجب علينا انتهاج نماذج إحصائية دقيقة تمكننا من التنبؤ بمستقبل مبيعات الكهرباء.

من بین النماذج المستخدمة في عملیة التنبؤ النماذج الموسمية و أخرى غير موسمية (نماذج الانحدار الذاتي-المتوسطات المتحرك  – النماذج المختلطة و المضاعفة.......) و التي تدرس السلوك الدوري لهذه المتغيرات و ذلك بأخذ الاتجاه العام العشوائي و حركتي قسم الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك ومعامل التكامل الموسمي بعين الاعتبار.

وعلیه سوف نحاول في هذه الدارسة القياسية تحليل السلوك الدوري لمبيعات الكهرباء الموجه لزبائن التوتر المتوسطMT

الكلمات المفتاحية: الطاقة الكهربائية  ، مبيعات الكهرباء ، التوتر المتوسط ، السلاسل الزمنية المختلطة .

Abstract:

. Electricity sales in Algeria have important statistical characteristics that should be taken into account in the problem of modeling. It is about the existence of seasonal and monthly fluctuations that have a direct impact on the predictive process and the ability of the model to solve the phenomenon. Therefore, we have to adopt accurate statistical models that enable us to predict the future Electricity sales.

Among the models used in the prediction process are seasonal and other non-seasonal models (self-regression models - moving averages - mixed and multiplied models. This study examines the periodic behavior of these variables by taking the random general trend and the two regressions Self, moving averages and seasonal integration factors.

In this standard study, we will attempt to analyze the periodic behavior of electricity sales directed to MT clients

keywords:electricity, Electricity sales, Average tension, Mixed time series